標準機能
ドキュメント・ナレッジ化
つくるたびに、仕様が残る
タスクの記録、AIの調査コメント、変更履歴、テスト結果、レビュー内容をもとに、仕様や運用情報を整理。重要な内容は人が確認し、更新しやすい形で残します。
「担当者しか分からない」を、なくす。
仕様と判断の記録が残り、社内の理解と内製化が進みます。
Features
特長
EVOLOOPが、AIの速さと人の確かさをどう両立しているのか。開発の考え方、品質とセキュリティ、記録の残し方をご紹介します。
人の時間を、判断に使う。
いまはエンジニア自身も、AIを使って要件整理やコーディングを行う時代です。ならば実装の中心を最初からAIに置き、人は曖昧さ・リスク・全体設計・プロジェクトの推進に集中する方が合理的です。
自社でエンジニアを採用
開発会社に都度発注
EVOLOOP
着手までの期間
自社で採用
採用・育成で数か月
都度発注
見積・稟議・発注で数週間
EVOLOOP
最短2週間で動く骨組み
開発のたびの手続き
自社で採用
不要（ただし人数が上限）
都度発注
毎回、見積・発注が必要
EVOLOOP
不要。タスクボードに入れるだけ
開発が進む時間
自社で採用
勤務時間内
都度発注
契約の範囲内
EVOLOOP
AIは24時間、人は要所で確認
小さな修正
自社で採用
後回しになりがち
都度発注
費用がかかり頼みにくい
EVOLOOP
細かく切って、すぐ対応
知識・ドキュメント
自社で採用
担当者に依存
都度発注
外部に残りやすい
EVOLOOP
記録とドキュメントが資産に
費用の考え方
自社で採用
採用費＋人件費＋育成
都度発注
案件ごとの見積
EVOLOOP
開発体制の月額
※ 一般的な傾向を示したもので、個別の状況によって異なります。 SES・生成AIツールの自社利用も含めた比較を見る →
完成までの進み方（イメージ）
都度発注では、手続きが終わってから開発が始まります。EVOLOOPは、最短2週間で骨組みをつくり、その後は毎週のように改善を届けます。
1週
2週
3週
4週
5週
6週
7週
8週
9週
10週
11週
12週
開発会社に都度発注
見積
稟議・発注
開発
検収・リリース
EVOLOOP
骨組み
毎週リリース・改善を継続
※ 期間はイメージです。対象システムや内容によって異なります。
表はシンプル。裏は、磨き込んだ仕組み。
ツールは、誰でも使える時代です。差が出るのは、AIを安全に走らせるための「使い方の設計」。お客様が触るのはシンプルな開発画面だけ。その裏側で、私たちが設計した開発の仕組みが動いています。
INTERFACE
お客様が触るのは、タスクボードだけ。
タスクを入れれば、進み具合と確認待ちが一目で分かります。
PROCESS — OUR CORE
AIを、AI任せにしない開発フロー。
事前検討、確認待ち、リスクに応じたエスカレーション、レビュー、ステージング、巻き戻し。実際の開発で磨いてきた、EVOLOOP独自の進め方です。
FOUNDATION
実績ある技術の上で。
世界中の開発現場で使われているコード管理基盤と、最先端のAI開発エンジンを採用。開発したコードは、お客様の資産としてお客様の管理下に残ります。
モックは、すぐできる。
でも、それをサービスにできますか？
生成AIを使えば、動く画面やプロトタイプはすぐ作れる時代になりました。難しいのは、その先です。
AIで簡単にできること
「動く」までは、AIで速い。
- 画面モック
- 簡単なCRUD
- 動くプロトタイプ
- アイデア検証
本番品質に必要なこと
「使える」には、設計と運用が必要。
- 要件・業務整合性
- 認証・権限
- 個人情報・セキュリティ
- データ整合性
- 既存システム連携
- エラー処理・性能
- 監視・バックアップ・復旧
- 継続開発できる設計
私たちがつくるのは、
モックの先です。
AIに任せられるところはAIに。要件・設計・安全性・全体整合性など、人が見るべきところは人が。社内システムとして、商用サービスとして、安心して使い続けられるところまで仕上げます。
安心して使える、
セキュリティ体制
待ち時間は減らす。必要な確認は、減らさない。機密性の高いシステムにも対応できるよう、セキュリティガイドラインに基づいた運用と柔軟なセキュリティプランを用意しています。
アクセス管理
必要な人に、必要な権限だけ
データ保護
通信と保存データを暗号化
コードレビュー
影響の大きい変更は人が必ず確認
インシデント対応
履歴とバックアップから迅速に復旧
標準セキュリティ
月1回、基本の健康診断。
ライブラリ・脆弱性・設定・権限・ログを定期確認
強化セキュリティ
より深い設計・安全確認。
認証・個人情報・インフラ・監査ログまで
開発環境と本番環境は分離し、変更履歴とバックアップを継続して保持します。「先週月曜日の状態に戻したい」といった復旧にも、人のサポートで対応します。
セキュリティと品質の詳細を見る
AIを、使いこなさなくていい。
経験豊富な人のサポート
要件整理・設計・技術相談・品質確認まで、経験豊富なエンジニアとコーディネーターが伴走。「何から作ればいいか分からない」からでも始められます。
要件整理
「こうしたい」を、開発できる形へ
技術相談
難しい課題も、気軽に相談
品質管理
テスト・レビューで品質を確保
開発コーディネート
優先順位から進行まで、止めずに前へ
「担当者しか分からない」を、なくす。
AIが調査した内容、判断材料、変更箇所、影響範囲、テスト結果をタスクごとに記録として残します。ドキュメントは、あとから書きません。開発するたびに、仕様が残ります。社内でシステムへの理解が深まり、内製化を進める支えにもなります。
調査を、記録に変える。
何を見たのか、なぜそう判断したのか。AIの調査と判断の材料を、そのまま残します。
判断を、組織に残す。
仕様変更や技術判断の経緯を、次の担当者も追える形で残します。
引き継ぎを、軽くする。
担当者が変わっても、開発の記録と変更履歴から開発の流れを追えます。社内での引き継ぎや内製化の土台にもなります。
標準機能として、記録を「伝わる形」にします。
近日リリース予定
リリースノート自動作成
「今回、何が変わったか」を伝える
コードや仕様の変更をAIが理解し、技術的な変更をそのまま並べるのではなく、ユーザーが知りたい「何ができるようになったか」「何が変わったか」に変換してリリースノートを作成します。
Ver 2.5.0
リリースノート（例）
新機能
一覧画面からCSVをダウンロードできるようになりました。
改善
検索機能の動作がより速くなりました。
仕様変更
一部の表示項目を変更しました。
不具合修正
特定の条件で発生していたエラーを修正しました。
- ユーザー向け
- 営業向け
- CS向け
- 社内向け
Next Step
アイデアを、止めない。
一緒に、次の一歩へ。
要件書がなくても構いません。新しくつくりたい、今の開発を速くしたい、古いシステムをどうにかしたい。まずは今のお話を聞かせてください。そこから一緒に整理します。